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基于物联网的农业感知数据融合应用研究

更新时间：2019-12-23 06:28:12 大小：1M 上传用户：xiaohei1810查看TA发布的资源 标签：物联网 下载积分：1分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

随着物联网技术的不断发展,在农业领域中物联网技术得到了广泛的应用.农业物联网主要是通过传感器技术,对农业领域生产和管理的数据信息进行收集,所以农业感知数据的融合在农业物联网应用中是非常重要的.对农业物联网技术及农业感知数据的特点进行了分析,对农业物联网中农业感知数据融合的方法进行了研究,结合农业物联网技术应用的实际情况,对基于物联网的农业感知系统的硬件和软件进行了设计和研究.

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基于物联网的农业感知数据融合应用研究  
赵兰枝  
（内蒙古河套学院理学系，内蒙古 临河 015000  
）
摘
要
：
随着物联网技术的不断发展，在农业领域中物联网技术得到了广泛的应用。农业物联网主要  
是通过传感器技术，对农业领域生产和管理的数据信息进行收集，所以农业感知数据的融合在农业物  
联网应用中是非常重要的。对农业物联网技术及农业感知数据的特点进行了分析，对农业物联网中农  
业感知数据融合的方法进行了研究，结合农业物联网技术应用的实际情况，对基于物联网的农业感知  
系统的硬件和软件进行了设计和研究。  
关键词  
：
物联网技术；数据融合；无线传感器网络；农业物联网  
在农业生产领域  
，
物联网技术得到了广泛的应用  
。
各种数据信息对象进行监测  
，
农业物理网感知层通过网  
物联网技术通过无线传感器网络技术  
，
实现独立寻址的  
络技术对数据进行传输  
，
并采用信息技术对数据进行分  
物理单位进行数据信息的互通  
，
促进了农业生产力的发  
析和处理  
。
，
农业物联网感知数据对象包括大气环境和土  
展
。
在农业生产的环境监测中物联网技术提供了重要的  
壤环境等  
这些感知数据对象在农业生产和管理中起到  
技术支持  
，
通过传感器对农业生产的监控信息进行采  
重要的作用  
。
集
，
在保证采集信息的准确性的基础上  
，
对传感器网络  
2
农业物联网数据融合算法应用  
的节点数据进行信息融合  
。
基于物联网的农业感知数据  
农业物联网的数据信息量非常大  
，
无线传感器网络  
融合技术可以减少资源的浪费  
，
减少数据的冗余  
，
提高  
中的节点对数据的处理能力有限  
，
所以对农业物联网的  
农业数据的直观性  
，
便于对数据的分析和处理  
。
数据进行融合是非常重要的  
。
主要是对数据融合算法的  
1
农业物联网技术应用  
研究主要是在无线传感器网络中进行了分析的  
。
在农业  
我国是农业生产大国  
，
物联网技术在农业生产中的  
物联网的数据融合技术可以在一定程度上减少数据的冗  
应用实现了农业生产信息化的管理  
。
农业物联网技术在  
余度  
，
提高无线传感器网络的鲁棒性  
。
数据融合技术提  
农业生产环境中的应用  
，
改变了传统的农业生产管理模  
高数据信息的准确度  
，
也提高了数据采集的效率  
，
减少  
式
，
保证了农业生产中产品的质量  
，
实现了农业的现代  
了建立重复数据链路的难度  
。
数据融合算法中的决策级  
化生产  
。
物联网在互联网的基础之上  
，
实现了物与物之  
别算法是一种高层的算法  
，
决策级别算法和特征级别算  
间的数据交换和传递  
。
物联网技术不受地理位置的限  
以节点的方式分布在任何的农  
法在数据融合计算上比较类似  
，
主要是对数据进行特征  
制
，
在无线传感网络中  
，
提取并对数据进行分析  
，
具有目标性和容错性的特点  
。
业生产环境中  
。
农业物联网中应用的传感器功能  
，
主要  
特征级别算法适合应用于不同的传感器中  
，
可以对传感  
是对农作物生长环境的温度  
等参数数据进行采集和分析  
、
。
湿度和光照以及二氧化碳  
农作物的生长与环境条件  
器采集的数据进行特征提出  
，
然后把特征矢量汇总到特  
征对象的总矢量里  
，
再对数据特征进行识别  
，
在网络上  
以及光合作用的关系也是非常密切的  
，
对生长环境的光  
的灵活性比较高  
。
贝叶斯估计算法主要是在静态的数据  
照强度的有效控制  
，
采用科学的方法对数据的采集和处  
基金项目：河套学院校基金资助项目  
(
项目编 号  
：
理
，
有利于提高农作物的生长效果  
。
在农业物联网中  
，
HYZY201623) 基于物联网的农产品生产数据处理技术  
压力传感器和降水量传感器的应用也是非常重要的  
，
因
的研究  
。
为农业生产的过程与气象参数的变化有着紧密的联系  
。
作者简介：赵兰枝 (1971-)，  
女
，
讲师  
，
研究方向  
：
计
在农业水产品生产领域中  
，
水体深度和温度传感器对农  
算机软件  
、
物联网和数据库  
。
业水产品的生长过程进行监测  
，
可以有效地提高农业水  
收稿日期：2017-11-09  
产品的生产质量  
。
在农业生产领域  
，
农业物联网可以对  
2018.01  
110  
万方数据  
融合中采用的一种算法  
，
针对模糊特性的数据进行概率  
{ s+= b2[i].ToString(x)}  
return s  
}
分布计算  
，
通过概率分布对传感器采集的数据进行融  
合
法
。
，
数据融合算法还可以采用基于推理的神经网络算  
上位机登录界面设计图如图  
1
所示  
。
根据一定的规则对数据信息进行推理  
，
神经网络算  
法可以有效地对数据进行处理  
，
并且具有容错性高和时  
效性高的特点  
。
3
农业感知系统软件设计  
在农业感知系统设计中软件设计是系统的核心灵魂  
，
在软件的设计上主要是对网络节点的软件功能进行了设  
计
，
并通过代码方式实现了上位机监控界面的设计  
。
3.1 软件开发环境  
系统的功能需要软件进行实现  
，
软件开发环境是在  
图
1
登录界面图  
IAR Emhedded Workbench IDE 编译环境进行设计的  
，
4
农业感知系统硬件设计  
为用户提供了高效的应用程序开发环境  
，
可以更快速地  
4.1 总体结构  
对应用程序进行开发设计和功能调试  
。
在
32 位和 16  
位
农业物联网获取农业生产数据信息的主要方式是通  
的微型处理器中 IAR Rmhedded Workbench 应用很广泛  
，
过感知技术来实现的  
，
农业物联网感知系统中的无线传  
针对不同架构实现解决方案的统一  
，
在代码设计中提高  
输技术实现了农业信息的实时获取  
，
并采用智能技术对  
了代码的可靠性  
。
在物联网的无线传感器网络中 Z-  
数据信息进行处理  
，
完成对农业生产的整个过程的控  
Stack 作为最基本的协议基础  
，
提供了分层结构的工作  
制
。
农业感知系统总体结构如图  
2
所示  
。
模式环境  
。
3.2 上位机监控主界面  
应用层  
处理层  
大田种植、 水产养殖、 畜禽养殖  
农
业
物
联
网
体
系
结
构
农业感知数据融合系统在监控登录界面的设计上主  
预测报警、 智能决策、 诊断推理  
要针对美化区  
，
版本信息系区和登录区进行主要的设  
计
。
登录区显示用户登录界面的主要信息  
，
用户在登录  
无线传感器网络、 移动通信、 互联网  
传输层  
感知层  
区可以按照管理员分配的权限对系统平台进行操作  
，
输
传感器、 RFID、 GPS、 条码技术  
入账号和密码进行登录  
。
登录主界面是用户使用系统的  
图
2
农业感知系统总体结构图  
接口  
，
对登录主界面的设计采用简明快捷的方式  
，
在对  
用户登录密码进行验证的设计上采用加密算法技术  
，
密
农业物联网感知系统是在技术结构的基础上建立的  
码算法是以 MD5 的算法为主  
，
这也是充分考虑到 MD5  
农业物联网感知系统体系结构  
，
感知层主要是农业基础  
加密算法的不可逆性。 MD5 加密算法保证了密码的安  
的数据信息  
，
是智能化农业生产的基础  
。
传输层是把传  
全性  
，
在很多软件的密码加密算法中是主要的加密方  
感器收集的各种数据信息传输到互利网或者客户端  
，
在
式
。
密码查询代码设计  
：
这个过程中要保证数据信息的安全性和准确性  
，
实现远  
select password from User where ID=“AABB”  
距离的数据通信  
进行汇总和分析  
。
。
处理层通过信息技术手段对数据信息  
应用层是根据农业生产中用户的实际  
MD5 加密算法的程序代码设计  
：
Public static string MD5(string mn)  
MD5 =new MD5 CryptoProvider();  
Byte () b1=System. Text.Encoding. Unicode;  
GetBytes (mn);  
需要  
，
对操作平台进行设计和搭建  
。
，
4.2 传感器硬件节点结构  
在农业感知系统的硬件设计中  
设计的主要部分是  
主控制器模块的设计和无线传感器节点的设计  
。
传感器  
Byte () b2=md.Hash (b1);  
string s=null;  
for(inti=0; i<b2;i++)  
节点硬件设计图如图  
下转第 118  
3
所示  
，
主控制器模块的设计主要  
(
页
)
2018.01  
111  
万方数据  

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