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基于路径优化策略的物联网感知层数据收集研究

更新时间：2019-12-17 07:03:33 大小：1M 上传用户：xiaohei1810 查看TA发布的资源 标签：路径优化物联网数据收集 下载积分：1分评价赚积分（如何评价?）打赏收藏评论(0) 举报

资料介绍

针对物联网感知层移动无线传感器网络在数据收集过程中节点能量有限、能耗不均衡和存在不可靠性、时延较长等问题,经过数学推导和理论证明这是一个典型多目标优化问题.文章将优化目标规约为时延受限下的能耗最小化和可靠性最大化问题,提出基于改进萤火虫算法优化移动无线传感器网络移动Sink路径优化机制,该算法充分利用移动Sink的存储空间充裕、能量充足和计算能力强的优势,保证网络的连通性,提高网络通信效率.通过仿真对比分析,与随机移动方法、蚁群算法和粒子群算法对比,簇头节点能耗均衡性减少了40%、52%和56%,可靠性提高了13%、8%和7%,时延减低了92.9%、82.8%和56.4%,提出的算法均衡了节点能耗,满足网络服务质量,提高网络可靠性.

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