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遗传算法原理与应用
资料介绍
1、智能优化算法
智能优化算法又称为现代启发式算法，是一种具有全局优化性能、通用性强、且适合于并行处理的算法。这种算法一般具有严密的理论依据，而不是单纯凭借专家经验，理论上可以在一定的时间内找到最优解或近似最优解。
常用的智能优化算法
（1）遗传算法
（Genetic Algorithm，简称GA）
（2）模拟退火算法
（Simulated Annealing，简称SA）
（3）禁忌搜索算法
（Tabu Search，简称TS）
智能优化算法的特点它们的共同特点：都是从任一解出发，按照某种机制，以一定的概率在整个求解空间中探索最优解。由于它们可以把搜索空间扩展到整个问题空间，因而具有全局优化性能。
遗传算法起源
遗传算法是由美国的land教授于1975年在他的专著《自然界和人工系统的适应性》中首先提出的，它是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法。
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2020-03-11 21:59:18icome1
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