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灌装液体药品质量的机器视觉检测与识别

更新时间:2019-08-04 16:02:17 大小:1011K 上传用户:杨义查看TA发布的资源 标签:机器视觉 下载积分:0分 评价赚积分 (如何评价?) 收藏 评论(0) 举报

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文档为灌装液体药品质量的机器视觉检测与识别讲解文档,是一份不错的参考资料,感兴趣的可以下载看看,,,,,,,,,,,,,,

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40 4 期  
2009 8 月  
中南大学学报(自然科学版)  
Journal of Central South University (Science and Technology)  
Vol.40 No.4  
Aug. 2009  
灌装液体药品质量的机器视觉检测与识别  
成,王耀南  
(湖南大学 电气与信息工程学院,湖南 长沙,410082)  
要:针对机器视觉检测灌装液体药品中存在的对噪声敏感、难以区分杂质和气泡的问题,提出多帧序列图像  
检测与识别杂质的方法。在获取灌装液体药品连续序列图像的基础上,采取以最不相邻图像差分来获取瓶内液体  
图像中变动区域;选取多帧序列图像中运动对象建立目标链,从而提取可能是杂质的运动对象在多帧序列图像中  
的特征。运用具有较强推广能力的支持向量机对提取特征进行分类识别。实验结果表明:采用该方法可识别灌装  
液体药品的杂质,选取合适的支持向量机惩罚参数和核参数,其识别准确率可95%,可以区分杂质和气泡等,  
可提高检测灌装液体药品质量的准确性。  
关键词:视觉检测;序列图像处理;支持向量机;杂质识别  
中图分类号:TP391  
文献标识码:A  
文章编号:16727207(2009)04100305  
Machine vision detection and recognition of quality of  
filling liquid medicine  
HE Cheng, WANG Yao-nan  
(College of Electrical and Information Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China)  
Abstract: Based on the fact that in detecting impurities in liquid medicine using machine version, there are some  
problems such as high sensitivity to noise and difficulty in distinguishing impurity and air bubbles, the method using  
multi-frame serial images was proposed. The serial images of the liquid medicine were obtained, the least-adjacent-image  
difference algorithm was used to detect the changing regions in the images. Since the moving targets could be traced in  
the multi-frame serial images, the characteristics of these targets, which were also probably the impurities, could be  
derived. Support vector machine with high generalization capability was used to categorize and detect these  
characteristics. The experiment results show that with this multi-frame serial images analysis and appropriate penalty  
parameter and Kernel-parameter of support vector machine, the detection accuracy can reach 95%. Impurity identification  
in small sample liquid medicine, the problem of distinguishing impurity and air bubbles can be solved, and high accuracy  
of detection can be achieved.  
Key words: visual detection; serial images processing; support vector machine; impurity recognition  
目前,液体药品的灌装精度和卫生情况虽得到很  
大提高,但仍不能达到严格的医药产品质量标准,有  
一些纤维、玻屑、色斑、橡胶等杂质存在,一旦被病  
人误用,则有可能引起生命危险[1]。为了保证药品的  
质量,必须对灌装后的液体药品进行细致地检测,以  
剔除不合格产品。目前,国内各厂家普遍采用暗室中  
人工灯检的方法,其检测效率和精度低。机器视觉检  
测技术因其具有非接触、速度快、精度高等优点,能  
收稿日期:20081015修回日期:20090120  
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60835004);国家“863”计划项目(2007AA04Z244)  
通信作者:何 成(1978),男,湖南长沙人,博士研究生,从事模式识别与图像处理、计算机智能控制研究;电话:0731-88657350E-mail:  

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