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红外热像图自动化分析软件平台构建
资料介绍
本文针对利用红外热像图检测人体代谢功能参数的新方法以数字图像处理技术为基础实现了该方法的自动化软件分析系统。
本文首先介绍了红外热像仪的原理和根据生物传热学理论建立起来的人体代谢功能参数检测模型。接下来介绍了程序的编制思路和利用面相对象方法开发软件的基础，并较详细介绍了本程序中涉及到的MC类库的一些基础类。在此基础上进行类的设计，详细介绍了由MPC类派生出来的分别用于用户界面处理和红外图处理的派生类。
本文的重点是根据数字图像处理的有关理论，实现红外热像图的温度自动提取，最终实现一套比较完整的自动化诊断系统，利用自动化诊断程序不仅实现了红外图转化为BMP图直接显示，并且实现了手工选取温度和利用细线化自动提取温度，并对诊断结果结合病人病历以图形化的方式显示或打印。这大大降低了由于导入导出温度数据所带来的数据误差，并且简化了操作人员的操作步骤。
程序的主要功能包括：病人资料输入，显示，存储；多幅红外图依次读入，转换，显示，温度选取；自动诊断；诊断结果打印，存储。我们在程序中需要解决的问题主要集中在：1.红外热像图格式的读取；2.红外热像图转换为BMP图并显示；3.在人机交互界面上实现画线，并读取红外图温度；4.病人资料输入，显示，存储；5.诊断结果显示，存储，打印。在本论文中针对双手红外图这一特定图形，我们提出了专用的细化算法。细化程序既可以单步从边缘检测，轮廓提取，整形，指尖定位，最后细线化，也可以利用自动一项，全部自动完成。
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资料：bitboy
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