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红外序列图像中基于形状的人体检测
资料介绍
对红外序列图像中的人体检测问题进行了研究, 提出一种新的人体检测方法.首先采用自适应高斯混合模型 对序列图像中背景进行建模, 在准确分割出前景运动目标的基础上, 提出了一种新的人体形状表达模型, 充分考虑 了多个人体发生粘连或互相遮挡的情况, 并用亮度投影的方法对其进行分离;以人体表达模型作为输入向量 , 构建 支持向量机(SVM, SupportVectorMachine)对人体进行分类判别.不同红外视频序列的检测结果表明了所提出算法 在单个人体和多人体情况下均具有较好的鲁棒性和可行性.
关 键 词:人体检测;红外序列图像;支持向量机;高斯混合模型
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| 红外序列图像中基于形状的人体检测.pdf | 467K |
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资料：bitboy
全部评论(1)
2022-12-12 11:53:45望各位任
不错不错