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同轴电缆模拟网络的研究和HDB3编码信号的矫正
资料介绍
数字基带传输系统中，信号的高频部分衰减严重，必须根据信道特性针对信号做出矫正，本文以“大洋一号”科学考察船上配备的一根1万米铠装同轴电缆为研究背景，主要任务是根据现场测得的万米同轴电缆的频响曲线特性，建立一个模拟深海信号传输信道特性的硬件网络，搭建出信号矫正的实验平台，并根据HDB3编码信号的特性，研究它的矫正放大电路。
本文在比较了几种方案的可行性基础上，选用了人工神经网络作为研究同轴电缆模拟网络的工具。BP神经网络对输入输出非线性关系的高精度映射能力、较强的包容性、良好的推广能力和泛化能力，使得它们在实际应用中表现出了强大的生命力，成为当今的研究热点之一。作为BP神经网络中的激励函数之一的双曲正切S型（tan-s）函数适用于变化剧烈的场合，能够加快网络学习收敛速度。
可编程技术的迅猛发展，在EDA技术中占有举足轻重的地位.FPGA可以充分发挥神经网络并行执行的优点，二者的结合也成为当今的研究热点之一.文中详细叙述了用STAM算法在FPGA上对an-s函数的高精度实现方式，并对仿真结果进行了讨论。文章的最后，讨论了一种针对HDB3编码信号的基于集成差分放大器的混合网络的矫正方案。
众所周知，人类正面临着人口、资源和环境三大难题，随着世界工业和经济的高速发展，矿产资源消耗量急剧增加，陆地矿产资源在全球范围内日趋短缺、枯竭。人类唯有把占地球表面积71%的海洋作为未来的矿产来源，而海洋矿产资源勘探开发技术的发展，则使这种可能变为现实。
目前，在海洋矿产资源开发中，最有经济意义、最具发展前景和高技术含量最多的，是海洋油气资源、大洋锰结核、热液沉积矿床和富钴结壳等矿物资源。大洋锰结核又称大洋多金属结核，呈结核状，成分以锰为主，且富含多种其它有色金属，如镍、铜、钻等，总组成元素多达近80种，预计21世纪，大洋锰结核将成为世界重要的有色金属来源。富钴结光是深海最重要的固体矿产资源之一，它广泛分布于太平洋海山区，其分布区水深为1000-3000%，钻含量比陆地原生钻矿高几十倍，具有重要的经济价值，是各发达国家竞相争夺的对象。
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