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基于HALCON的药品包装瓶批号检测技术研究

更新时间:2019-09-19 07:07:08 大小:415K 上传用户:杨义查看TA发布的资源 标签:halcon 下载积分:0分 评价赚积分 (如何评价?) 收藏 评论(0) 举报

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文档为基于HALCON的药品包装瓶批号检测技术研究详解文档,是一份不错的参考资料,感兴趣的可以下载看看,,,,,,,,,,,,,

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孙怀远基于 H ALCON 的药装瓶批号检测技术研究  
基于 H ALCON 的药品包装瓶批号检测技术研究  
怀, , , 君  
( 上海理工大学, 上海 200093)  
摘要: 检测是药品生产过程中的重要环节, 基于机器视觉的智能检测技术是实品生量快速、  
控制的新型重要手段介绍了基于 H ALCON 视觉软件的检测系统的构针对药包  
装瓶批号的图像处理关键技术, 包括灰度值调整填充缝隙与滤波分割图像及训练 OCR识别数字对象。  
关键词: H ALCON; 机器视觉; 批号检测; OCR 图像处理  
中图分类号: TB485; R954文献标识: A 文章编号: 1001- 3563( 2008) 08- 0071- 03  
Study on the Batch Detection Technology of Pharmaceutical Bottles Based on HALCON  
S UN H uai-yuan, L IAO Yue-hua, ZH OU Fu-z hi, H UN G Yi-j un  
( University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China)  
Abstract: Pharmaceutical detection is an important process of pharmaceutical production. Intelligent  
detection technique based on machine vision is a new and important measure t o realize rapid, automatic de-  
tection and cont rol of pharmaceutical product quality. The const ruct ion of a detection system based on the  
software HALCON machine vision and the key image processing technologies of pharmaceut ical bott les  
batch were introduced, including t he gray-scale value adjustment, filling cracks and filtering, t raining OCR  
and image segmentat ion, number object identification.  
Key words: H ALCON; machine vision; batch number detect ion; OCR image processing  
随着计算机软件, 方  
法不断完善, 利用机器视觉实现产品质量无自动检测的技  
术已逐渐变得切实可行, 因此我们尝试将机觉技术应用于  
药品包装玻璃瓶质量液装量装批号等检测中, 现药  
品生产的快速动检测与控制。  
1 建  
基于机器视觉的药品瓶批线  
输送带上的包装瓶身上的批号数码进行采集和识别, 对不同批  
次或缺位的除。集单  
像处理能化平台, 以及剔元等。  
系统构成简图见图 1。  
机器视觉又称计算机视觉, 是用计算机现人的视觉功  
, 也就是用机器代替人眼来做测量和[1- 2] 。机器视技  
术包含光源照明技术成像技术感器技术处理  
技术程技术制技术字视频计  
算机技术机接口[3- 5] , 成  
系统的基础技术。  
HALCON 是一个功能强机器软件, 一  
个全面的视觉处, 方  
, 覆盖了从不同的硬到高; 提  
供了机器视觉应用程序中, 如文理、  
数据分析法操作类等, 它还和  
开放结构的重要特征, 通过交互编程环境迅发机器视觉应  
用程序, 。本利用  
HALCON 机器视觉技术实现药品包装瓶批号的检测。  
1  
检测系统构成  
Fig. 1 Constitut ion of the det ection system  
图像采集采用 CMOS 数字像机( DH-H V1302UM-T , 镜  
M3Z1228-m p) , 将完成生产线输送带包装瓶获取,  
收稿: 2008-04-30  
作者: 孙怀远( 1962- ) , , 江苏兴化人, 上海大学副教授, 主要研究方向为机电一体化与检测。  
71  

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