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射频EAS系统的性能优化和信号识别算法的研究
资料介绍
电子商品防盗(EAS)系统广泛使用于超市，仓库等处用于防止商品失窃。本文来源于射频EAS系统的开发和性能优化项目。对于其他检测报警系统来说，EAS系统中面临的困难广泛存在于其他检测报警系统当中：更高的检测率和更低的误报率。而在通常情况下，这两者鱼和熊掌不可兼得。 首先，本文详细调查了EAS系统设计的资料，讨论了六种EAS技术的长处和缺陷。分析了五个分别基于单片机AT89C51，DSPTMS320F206和Microchip的PIC等不同平台的EAS系统设计案例。软件设计中借鉴了雷达技术的一些概念，如恒虚警处理等。 之后，本文提出了低成本的简洁的硬件方案。使用8脚单片机PIC12C508A作为发射机的信号发生器。使用18脚单片机PIC16C711作为接收机的数字处理器。发射机发出磁场，接收，检波和滤波的全过程都通过MATLAB进行计算和可视化。 EAS系统中的识别问题不是盲识别，而是有计划的激励-响应过程，应当充分利用标签信号的一些特性进行识别。文中归纳了五个性质作为判断的依据：强度，周期性，对称性，渐变性，时序性。采用了以自相关运算为主，结合动态门限调节和峰值检测的算法。用MATLAB计算了算法的误报率。进一步的人工神经网络实验的结果不够理想，主要的困难在于采集各种复杂情况下的数据。 在软件的调试过程中，通过8位LED条码和一只按键组合的方法观察所有寄存器的信息。从发射机，接收机模拟电路，接收机数字电路，接收机软件4个方面对改进EAS系统性能提出了29条建议 。最后，本文展望了作为EAS系统和条行码的继任的RFID技术。
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