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基于DSP的掌纹识别系统的硬件设计
资料介绍
进入21世纪以来,信息安全已经成为社会各界关注的重要问题。随着IT技术的发展,传统的身份认证如身份证、IC卡、密码等方法都暴露出了易受攻击和存在失密的问题,造成严重的安全隐患和经济损失。于是,人们把目光转向了生物识别技术。基于掌纹的生物特征识别技术是近年来兴起的一个新的研究方向。由于掌纹特征具有唯一性、稳定性以及与生俱来、随身携带和终生基本不变的特点,具有广阔的发展前景。传统的掌纹识别系统都依赖于计算机等大规模集成电路来实现,掌纹图像的采集和识别算法的实现往往需要庞大的硬件设备的支持。因此,研究一套可方便携带、实时性强、高性能及低成本的嵌入式掌纹识别系统具有重要的实际意义。本文结合掌纹识别技术的应用情况,以单片机与DSP嵌入式技术为基础,提出了一种高性能、低成本的掌纹识别系统的硬件设计方法。主要研究内容如下: ⑴介绍了生物特征技术和掌纹识别技术及其研究发展现状。 ⑵根据国内外掌纹识别系统的发展状况和市场需求,以单片机与DSP嵌入式技术为基础,提出了一个完整的掌纹识别系统的硬件设计方案,主要包括算法处理核心模块、掌纹图像采集模块和控制模块。 ⑶基于DSP的掌纹图像采集系统的设计。介绍了图像采集系统中应用到的关键技术,详细阐述了基于DSP的掌纹图像采集系统的硬件设计电路和软件程序设计。最终设计实现了一套基于DSP的掌纹图像采集系统。 ⑷掌纹算法处理核心模块底层驱动程序设计。设计了掌纹图像存储系统,合理分配DSP的内部存储空间;DSP内部各功能模块底层驱动程序的编写与调试。 ⑸系统控制模块的设计。它提高了系统的整体性能,为算法处理核心DSP能够更快地运行识别算法提供了良好的硬件平台。同时,控制模块提供了良好的人机用户接口。 ⑹介绍了系统各模块间的通信问题。DSP利用自带的I2C模块完成了它和采集传感器以及控制模块的无缝连接。 ⑺对整个系统设计进行概括性总结。同时,分析了目前阶段系统的不足之处,并提出了若干改进建议。
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