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基于dsp自适应滤波算法的应用系统设计
资料介绍
在信号处理领域，DSP芯片是一种特别适合于进行数字信号处理的微处理器，本文的研究是基于美国德州仪器公司（TI）的TMS320VC5402DSP上进行的，进行的主要工作包括：
1.介绍传统LMS算法及收敛性能，包括算法原理和matab仿真。
2.对目前常见的几种改进LMS算法进行研究，重点研究了几种变步长LMS算法，并利用matlab对几种算法进行仿真，给出各种算法的学习曲线，分析LMS算法在实际应用中的限制。
3.给出自适应滤波算法在DSP上实现，包括算法设计和仿真结果，算法系统采用C和汇编语言编写，并在DSP的开发环境CCS下观察仿真结果。
4.将自适应滤波算法应用到基于DSP的数据采集系统上，将数据采集和自适应滤波结合到一起，解决在强干扰环境下高精度数据的采集。文章对硬件和软件上提出了解决方案，给出硬件设计原理图及软件设计流程。
论文一共分为五章，第一章简单地介绍了课题研究内容，第二章对几种算法进行了研究，第三章讲述LMS算法在DSP上的实现，第四章给出了系统的硬件及软件设计，第五章针对全文做了总结，并提出今后工作的设想。
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| 基于dsp自适应滤波算法的应用系统设计.pdf | 18M |
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2020-08-29 19:41:201871844059
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