- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
基于商品知识图谱和DRL的深度兴趣网络
资料介绍
一、研究背景与意义
随着电子商务的快速发展，用户对个性化推荐的需求日益增长。传统推荐算法如协同过滤、矩阵分解等在处理稀疏数据和捕捉用户动态兴趣方面存在局限性。深度兴趣网络（DIN）通过引入注意力机制，能够有效捕捉用户的兴趣偏好，但仍面临兴趣漂移、语义理解不足等问题。商品知识图谱（KG）可提供丰富的实体关系信息，增强特征表示能力；深度强化学习（DRL）则能优化长期推荐策略，提升用户体验。本研究旨在融合商品知识图谱与DRL，构建更高效的深度兴趣网络模型，为电商平台提供精准化推荐服务。
二、核心概念界定
（一）商品知识图谱（Product Knowledge Graph）
以结构化三元组（实体-关系-实体）形式存储商品相关信息，包含实体（如商品、品牌、品类）、属性（如价格、颜色）及关系（如“属于”“关联”）。例如：（iPhone 15，属于，智能手机）、（智能手机，关联，移动支付）。
（二）深度强化学习（DRL）
结合深度学习的感知能力与强化学习的决策能力，通过智能体（Agent）与环境交互，最大化累积奖励。在推荐系统中，环境为用户-商品交互场景，状态为用户历史行为与商品特征，动作是推荐列表，奖励为点击率、转化率等。
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| 基于商品知识图谱和DRL的深度兴趣网络.docx | 14K |
最新上传
- 打赏
- 30日榜单
-
21ic小能手 打赏10.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏10.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
21ic下载 打赏310.00元 3天前
用户：江岚
-
21ic下载 打赏310.00元 3天前
用户：mulanhk
-
21ic下载 打赏320.00元 3天前
用户：jh03551
-
21ic下载 打赏220.00元 3天前
用户：jh0355
-
21ic下载 打赏210.00元 3天前
用户：潇潇江南
-
21ic下载 打赏210.00元 3天前
用户：小猫做电路
-
21ic下载 打赏60.00元 3天前
用户：gsy幸运
-
21ic下载 打赏60.00元 3天前
用户：zhengdai
-
21ic下载 打赏60.00元 3天前
用户：lanmukk
-
21ic下载 打赏60.00元 3天前
用户：烟雨
-
21ic下载 打赏20.00元 3天前
用户：w993263495
-
21ic下载 打赏30.00元 3天前
用户：sun2152
-
21ic下载 打赏20.00元 3天前
用户：w178191520
-
21ic下载 打赏20.00元 3天前
用户：liqiang9090
-
21ic下载 打赏20.00元 3天前
用户：xuzhen1
-
21ic下载 打赏35.00元 3天前
用户：有理想666
-
21ic下载 打赏15.00元 3天前
用户：w1966891335
-
21ic下载 打赏15.00元 3天前
用户：x15580286248
-
21ic下载 打赏25.00元 3天前
用户：qiufeng0299
-
21ic下载 打赏15.00元 3天前
用户：kk1957135547
-
21ic下载 打赏10.00元 3天前
用户：qingsong08
-
21ic下载 打赏10.00元 3天前
用户：电工老刘
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
ZENGYIBIN 打赏1.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏10.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
资料：STM32的数字万用表
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
kuangwy 打赏1.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
资料：触控无极台灯控制方案
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
资料：51单片机的汽车雨刷器
全部评论(0)