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具身智能数据采集系统搭建方案.docx

更新时间:2026-09-06 12:04:30 大小:38K 上传用户:江岚查看TA发布的资源 标签:具身智能数据采集系统多模态数据遥操作硬件配置 下载积分:2分 评价赚积分 (如何评价?) 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

具身智能数据采集系统搭建方案

1 概述

高质量数据是具身智能模型训练的核心燃料。数据采集系统需要同时采集视觉、触觉、力觉、关节角度等多模态数据,并保证各模态数据的时间同步。本文介绍数据采集系统的硬件配置、软件架构和采集流程。

2 硬件配置

2.1 遥操作采集方案

遥操作采集是获取高质量真机数据的主要方式。操作员通过主手控制机器人从手执行任务,同时记录多模态数据。推荐硬件配置包括:主手操控设备(如Force Dimension Sigma.7SpaceMouse)、机器人本体(如Franka Research 3或智元远征系列)、多视角摄像头(2-4RGB摄像头,覆盖不同视角)。

2.2 无本体采集方案

2026年,智元旗下觅蜂科技推出的MEgo无本体方案大幅降低了采集成本。操作员佩戴轻量化数据采集设备,在真实环境中执行日常任务。推荐配置包括:头戴式RGB-D相机(第一视角,如Intel RealSense T265)、数据采集手套(集成触觉传感器和手指弯曲传感器,如他山科技TS-ECHO指套或帕西尼数采手套)、IMU惯性追踪单元(追踪手臂和躯干运动)。

2.3 VR遥操作方案

VR遥操作通过头戴式显示设备和手柄控制器,让操作员以更直观的方式控制机器人。推荐配置包括VR头显(如Meta Quest 3Apple Vision Pro)、VR手柄控制器(支持6DOF追踪)、力反馈手套(可选,如HaptX Gloves G1)。


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