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具身智能数据采集系统搭建方案.docx
资料介绍
具身智能数据采集系统搭建方案
1 概述
高质量数据是具身智能模型训练的核心燃料。数据采集系统需要同时采集视觉、触觉、力觉、关节角度等多模态数据,并保证各模态数据的时间同步。本文介绍数据采集系统的硬件配置、软件架构和采集流程。
2 硬件配置
2.1 遥操作采集方案
遥操作采集是获取高质量真机数据的主要方式。操作员通过主手控制机器人从手执行任务,同时记录多模态数据。推荐硬件配置包括:主手操控设备(如Force Dimension Sigma.7或SpaceMouse)、机器人本体(如Franka Research 3或智元远征系列)、多视角摄像头(2-4个RGB摄像头,覆盖不同视角)。
2.2 无本体采集方案
2026年,智元旗下觅蜂科技推出的MEgo无本体方案大幅降低了采集成本。操作员佩戴轻量化数据采集设备,在真实环境中执行日常任务。推荐配置包括:头戴式RGB-D相机(第一视角,如Intel RealSense T265)、数据采集手套(集成触觉传感器和手指弯曲传感器,如他山科技TS-ECHO指套或帕西尼数采手套)、IMU惯性追踪单元(追踪手臂和躯干运动)。
2.3 VR遥操作方案
VR遥操作通过头戴式显示设备和手柄控制器,让操作员以更直观的方式控制机器人。推荐配置包括VR头显(如Meta Quest 3或Apple Vision Pro)、VR手柄控制器(支持6DOF追踪)、力反馈手套(可选,如HaptX Gloves G1)。
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| 具身智能数据采集系统搭建方案.docx | 38K |
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