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加锁限制并发回源原理与实践.docx
资料介绍
什么是并发回源
并发回源是指在缓存架构中，当多个请求同时访问同一个未缓存的资源时，所有请求都会穿透缓存直接访问后端源服务器的现象。这种现象在高并发场景下会给源服务器带来巨大的压力，甚至可能导致源服务器宕机，引发整个服务不可用。
举一个典型的场景：电商平台开展大促活动，一款爆款商品的详情页原本缓存过期，此时同一时间有上万用户访问该页面，如果没有做任何限制，这一万个请求都会直接打到商品服务的数据库上，数据库连接池被占满，无法处理其他请求，最终导致整个平台瘫痪。
为什么需要加锁限制并发回源
并发回源带来的危害主要有三点：
1. 压垮源服务器：大量请求同时穿透缓存，源服务器需要处理远超承载能力的请求量，CPU、内存、IO等资源会被快速耗尽，导致服务宕机。
2. 缓存失效放大：如果多个热点key同时过期，会出现「缓存雪崩」，大量并发回源会放大故障影响范围，延长故障恢复时间。
3. 资源浪费：多个请求同时获取同一个未缓存资源，最终只有一个请求的结果会写入缓存，其他请求都是重复计算、重复查询，浪费了源服务器的算力和带宽资源。
加锁是限制并发回源最常用的方案，核心思路是保证同一时间只有一个请求去源服务器获取资源并写入缓存，其他请求等待锁释放后直接读取缓存，从而避免大量并发请求同时回源。
加锁限制并发回源的常见方案
根据部署架构的不同，加锁方案可以分为本地锁和分布式锁两类，分别适用于单体应用和分布式集群场景。
本地锁
本地锁是指在单个应用实例进程内部实现的锁，只对当前进程内的并发请求生效，常见实现方式包括Java中的synchronized关键字、ReentrantLock等。
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