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基础算法模块
资料介绍
一、算法基础概念
算法是解决特定问题的步骤集合，具有有穷性、确定性、可行性、输入和输出五大特征。在计算机科学中，算法是程序设计的核心，其效率直接影响程序性能。
二、时间复杂度与空间复杂度
（一）时间复杂度
时间复杂度用于描述算法执行时间随输入规模增长的变化趋势，常用大O符号表示：
· O(1)：常数时间，如数组访问
· O(log n)：对数时间，如二分查找
· O(n)：线性时间，如线性搜索
· O(n log n)：线性对数时间，如快速排序
· O(n²)：平方时间，如冒泡排序
· O(2ⁿ)：指数时间，如斐波那契递归
（二）空间复杂度
空间复杂度衡量算法所需存储空间与输入规模的关系，常见类型包括：
· O(1)：常数空间，如原地排序
· O(n)：线性空间，如动态规划数组
· O(log n)：递归调用栈空间（如快速排序）
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| 文件名 | 大小 |
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