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校园电动车分配优化问题的遗传算法求解
资料介绍
【资源说明】
该代码使用Python编写了一个简单的遗传算法来解决校园电动车分配优化问题。该问题需要考虑电动车数量、校园面积、学生数量、每名学生需要的电动车数量以及电动车的充电时间等因素。算法通过选择、交叉和变异等操作生成新的种群，并根据适应度函数判断是否达到最优状态。最终输出每个学生的电动车数量和位置集合。这段代码可以作为一个简单的示例，但需要根据具体问题进行调整和优化。
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| 校园电动车分配优化.docx | 12K |
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