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动态规划解决连续子序列问题
资料介绍
【资源说明】
这是一个用Python实现的动态规划算法，用于解决连续子序列问题。算法首先检查输入数组是否为空，然后创建一个映射表记录每个数字的前一个数字。遍历数组时，如果当前数字比前一个数字大且不是前一个数字本身，则在dp列表中添加一个新的元素。最后，找到连续子序列的最大长度并返回。算法的时间复杂度和空间复杂度都是O(n)。
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| 文件名 | 大小 |
| 数组中最长连续子序列.docx | 12K |
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