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基于用户的协同过滤电影推荐算法
资料介绍
【资源说明】
这段代码使用Python和协同过滤算法设计了一个简单的电影推荐系统。首先，它加载用户评分数据，并将其转化为评分矩阵。然后，它使用余弦相似度来计算用户之间的相似度，并将相似度矩阵标准化。接着，它为每个用户找到最相似的用户，并推荐他们喜欢的电影。最后，它打印出推荐的电影字典。需要注意的是，这个简单的推荐算法可能需要使用更复杂的算法或考虑其他因素。此外，该算法还假设数据是准确的和完整的。
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| 文件名 | 大小 |
| 设计一个电影推荐算法.docx | 12K |
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