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云原生架构
资料介绍
一、AWS云原生数据架构：Lake Formation + Glue ETL
1.1 核心组件功能解析
AWS Lake Formation作为数据湖访问控制中枢，提供细粒度权限管理机制，支持基于角色的访问控制（RBAC）和基于列、行级别的数据过滤。其核心功能包括：
集中化权限管理：统一管控S3数据湖、Redshift、Athena等服务的访问权限，避免传统IAM策略分散管理的复杂性
数据访问审计：记录所有数据访问操作，满足GDPR、HIPAA等合规要求
跨账户数据共享：通过数据湖权限委托实现组织内跨AWS账户的数据安全共享
Glue ETL作为无服务器ETL服务，提供以下关键能力：
自动数据发现：通过Glue Data Catalog扫描数据源，自动生成表结构和元数据
可视化ETL开发：通过Glue Studio拖拽式界面设计数据转换流程，支持Python/Spark脚本扩展
弹性计算资源：基于任务负载自动扩缩容，按实际执行时间计费，降低资源闲置成本
1.2 典型架构部署流程
1. 数据湖构建：将结构化（RDS）、半结构化（JSON/CSV）和非结构化（日志文件）数据存储至S3，通过Lake Formation注册数据位置并定义权限策略
2. 元数据管理：Glue Crawler定期扫描S3数据，在Data Catalog中更新表定义和分区信息
3. ETL pipeline开发：使用Glue Studio创建作业，实现数据清洗（去重、格式转换）、 enrichment（JOIN操作、指标计算）和加载（写入Redshift或S3目标桶）
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| 云原生架构.docx | 17K |
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