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轻量化融合模型研究概述
资料介绍
轻量化融合模型是指通过模型压缩、知识蒸馏、多模态融合等技术手段，在保持核心性能的前提下，显著降低模型参数量、计算复杂度和存储需求的人工智能模型。该模型架构通过整合不同模态数据（如文本、图像、语音）或不同模型结构的优势，实现资源高效利用与功能集成化，适用于边缘计算、移动终端等资源受限场景。
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