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最长递增子序列算法：使用JavaScript解决动态规划问题
资料介绍
【资源说明】
这段代码使用动态规划解决了最长递增子序列问题。它创建一个二维数组dp来存储以每个元素结尾的最长递增子序列的长度，并遍历数组中的每个元素来更新dp数组的值。最后返回dp数组中最大值的长度作为最长递增子序列的长度。算法的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(n)。
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| 文件名 | 大小 |
| 最长递增子序列.docx | 11K |
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