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利用DFT近似计算信号频谱专题研讨
资料介绍
利用DFT近似计算信号频谱专题研讨
【目的】
(1)掌握利用DFT近似计算不同类型信号频谱的原理和方法;
(2)理解误差产生的原因及减小误差的方法;
(3)研究用DFT近似计算连续周期信号的方法;
(4)培养学生自主学习能力,以及发现问题、分析问题和解决问题的能力。
【研讨内容】
(1)用L=32点DFT计算该序列的频谱,求出频谱中谱峰的频率;
(2)对序列进行补零,然后分别用L=64、128、256、512点DFT计算该序列的频谱,求出频谱中谱峰的频率;
(3)讨论所获得的结果,从中你能得到了什么结论?该结论对序列的频谱计算有何指导意义?
【题目分析】
本题讨论补零对离散序列频谱计算的影响。
om补零可以使DPT针算得出的频谱更加细致,但是不能改变序列的DTFT
【温馨提示】
在计算离散非周期序列频谱时常用。2x作为横坐标,称2x为归一化频率(normalized frequency)。
在画频谱时需给出横坐标。每幅图下都需给出简要的文字说明。
由于离散非周期序列频谱是周期的,所以在计算时不必用ftshift函数对t计算的结果进行重新排列。
【序列频谱计算的基本方法】
在MATLAB中,用函数t(x,N)可以计算XIk]序列的N点DFT
【结果分析】
对长度为32点的序列x[k]进行32点的DFT,只可以获得其频谱函数X很少的细节,谱峰的频率为0.1Hz和0.9Hz。我们知道,理论上[*]=sin(0.2xk),*=0.1...31在0.2处和.0.2处有谱峰,但是由于周期性,所以所以在[0.2m]出的频谱如图所示。
对长度为32点的序列xk]进行64点的DFT,相比32点的DFT,其频谱函数获得了X很多的细节;对长度为32点的序列x[k]进行128点的DFT,相比64点的DFT,其频谱函数获得了X更多的细节。
通过对该序列不断的补零,我们从图中可以看出补零越多,则频谱间隔越减小,频谱更清晰,频谱函数越详细,细节越多,越精确,频谱的显示分辨率越大。而且不管序列补零到多少点,频谱的峰值处的对应点都是0.2和1.8,所以,序列补零并不能改变频谱的值,只能提高频谱分辨率。
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