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搜索推荐系统的C 实现：用户评分数据的处理和推荐生成
资料介绍
【资源说明】
这段代码是一个简单的搜索推荐系统的示例，使用C#语言编写。主要包含四个类和方法：
* `Dictionary<string, List>`：一个字典用于存储搜索结果，其中键为用户名，值为与用户名相关联的物品列表。
* `List<User>`：一个用户列表，包含五个用户的姓名和他们的评分记录。
* `CalculateTopItems`和`CalculateRecommendations`：这两个方法用于计算每个用户的最常评分的物品列表和根据物品列表为用户生成推荐列表。
* `DisplayRecommendations`：这个方法用于显示推荐列表并输出提示信息。
这段代码的目的是通过对每个用户进行循环遍历，并根据用户的评分记录，计算每个用户最常评分的物品列表，然后根据这些物品生成推荐列表。同时，还包含一些可选的输出提示信息，例如欢迎继续提供评分记录以获取更多推荐。
值得注意的是，这段代码省略了一些重要的细节，如计算物品相似度分数和生成推荐列表的具体代码。此外，用户列表、字典、方法等的具体实现方式也可能取决于实际的数据库架构和数据处理需求。
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| 搜索推荐系统的C实现：根据用户评分记录生成推荐列表.docx | 12K |
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