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基于组合优化BP神经网络的模拟电路故障诊断
资料介绍
电子系统的可靠性已成为影响系统正常运行的关键，因此电路故障的诊断越来越受到重视。基于BP神经网络的诊断方法是目前实现模拟电路故障诊断的有效方法之一。文章针对已有BP神经网络模拟电路故障诊断技术的不足，提出了一种组合优化的诊断方案。该方案采用遗传算法优化确定BP神经网络的初始权值，以规避BP神经网络易陷入局部极小值的不足，然后应用L-M方法在这个局部解空间里对BP神经网络进行精调，搜索出最优解或者近似最优解。该方案发挥了BP神经网络的广泛映射能力和遗传算法的全局搜索能力，加快了网络的学习速度，综合提高了整个学习过程中的逼近能力和泛化能力，有效提升了基于BP神经网络模拟电路故障诊断的性能。
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