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基于组合优化BP神经网络的模拟电路故障诊断

更新时间:2020-01-29 13:20:21 大小:4M 上传用户:songhuahua查看TA发布的资源 浏览次数:87 下载积分:1分 出售积分赚钱 评价赚积分 ( 如何评价?) 标签:模拟电路 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

电子系统的可靠性已成为影响系统正常运行的关键,因此电路故障的诊断越来越受到重视。基于BP神经网络的诊断方法是目前实现模拟电路故障诊断的有效方法之一。文章针对已有BP神经网络模拟电路故障诊断技术的不足,提出了一种组合优化的诊断方案。该方案采用遗传算法优化确定BP神经网络的初始权值,以规避BP神经网络易陷入局部极小值的不足,然后应用L-M方法在这个局部解空间里对BP神经网络进行精调,搜索出最优解或者近似最优解。该方案发挥了BP神经网络的广泛映射能力和遗传算法的全局搜索能力,加快了网络的学习速度,综合提高了整个学习过程中的逼近能力和泛化能力,有效提升了基于BP神经网络模拟电路故障诊断的性能。


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