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MATLAB与Spark/Hadoop相集成：实现数据的处理和价值
资料介绍
大数据的”4V”特征：
▪ Volumes - 数据规模，数据规模巨大
互联网、社交网络的普及，全社会的数字化转型，数据规模向PB级发展
▪ Variety - 数据种类 ，数据种类繁多
结构化数据，半结构化数据，非结构化数据
▪ Value - 数据价值，数据价值密度低
价值密度的高低与数据总量的大小成反比
▪ Velocity - 数据处理速度，数据处理速度需要快速
数据处理速度是决定大数据应用的关键
传统的工具和方法不能有效工作
– 访问和处理数据变得困难；
– 需要学习使用新的工具和新的编程方式；
– 不得不重写算法以应对数据规模的增大；
▪ 现有处理或计算方法下的结果质量受到影响
– 被迫只能处理一部分数据（数据子集）；
– 采用新的工具或重写算法会对现有生产力产生影响；
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| analyzing-fleet-data-with-matlab-and-spark-cn-2018.pdf | 2M |
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