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基于AMR传感器的车辆信息采集系统
资料介绍
随着当今社会经济的发展和人们生活水平的提高,我国汽车保有量与日俱增,虽然北京、天津等地方采取了尾号限号、摇号购车、增修地铁等一系列措施,可是难以遏制我国汽车保有量上升的趋势,交通拥挤问题依然客观存在。智能交通系统(ITS-Intelligent Transportation Systems)的出现很大程度的缓解了这一问题,利用AMR磁阻传感器对车辆信息的检测可有效的缓解交通问题,例如:检测道路中车辆的占用率问题,改变信号灯时间缓解压车问题;检测车速是否超速。本文利用AMR磁阻传感器,针对现今的交通问题设计了一套自动化程度高、成本低廉的车辆信息采集系统。本论文的主要研究内容如下:
一、对磁传感器理论和横轴误差进行了深入的研究
由于受到地球的自转等多种外部因素的干扰,三轴各向异性磁阻(AMR)传感器存在横轴效应,使检测时刻变化,这对于应用AMR传感器检测的精确度影响极大。针对AMR磁阻传感器的横轴误差,本文对磁传感器理论和横轴误差进行了深入研究,通过理论分析与公式推导,提出提出一种旋转补偿法来补偿横轴误差。通过数据对比,旋转补偿法的精度比非旋转补偿法的精度提高了将近一倍。
二、基于AMR传感器的车辆信息采集系统硬件设计
基于AMR传感器的车辆信息采集系统硬件组成:主要由检测模块、电源模块、串口通信模块、单片机控制电路和无线通信模块组成。其中,检测模块选用AMR磁阻传感器HMC5883L,检测磁场的变化情况;单片机控制电路芯片选取STC89C52型号的单片机,读取传感器HMC5883L的数据,根据需求进行相应的数据处理;无线通信模块利用天线可以进行中远距离数据传输,然后应用串口通信模块传输给上位机。
三、对常见的车辆检测算法进行了研究,提出三中间状态机检测新算法
对常见的车辆检测算法进行了研究,如固定阈值算法、基于小波变化的固定阈值车辆检测算法、自适应阀值的状态机算法,对影响车辆检测效果的主要因素进行了讨论,提出三中间状态机检测新算法和双传感器节点车速检测新算法,给出了系统的程序设计:包括读取AMR磁阻传感器的数据、车速检测算法和车辆有无检测算法设计。
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