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解读AlphaGo背后的人工智能技术
资料介绍
随着人工智能在各个领域的应用,越来越多的问题通过人工智能得到更优的解决,但是围棋因其本身的复杂度一直是人工智能领域的难解之题.AlphaGo团队利用了人工智能中的一个重要分支—深度学习训练了一款围棋人工智能程序,并在2016年3月与职业九段选手李世石的对弈中以4:1的比分获胜,受到了大众的广泛关注.本文介绍了AlphaGo这一程序背后的复杂的网络构造以及不同网络的优缺点.
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| 解读AlphaGo背后的人工智能技术.pdf | 162K |
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