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AiPy的Code is Agent范式与Python动态执行引擎.docx
资料介绍
AiPy的"Code is Agent"范式与Python动态执行引擎
1 概述
AiPy是知道创宇推出的开源AI智能体执行引擎，其最核心的技术差异化是"Code is Agent"范式——让大模型直接生成并执行Python代码，而非调用预注册工具。这与主流的Function Calling/MCP架构有本质区别。传统Agent是"能力枚举"模式，开发者预先写好工具函数并注册，能力边界由"注册了多少工具"决定。AiPy走的是"动态代码生成与执行"路线，Python能做的事（文件I/O、网络请求、浏览器自动化、数据计算、API调用）它都能做，20万+Python第三方库构成其能力池，无需等待任何人开发新插件。
2 动态代码生成与执行机制
2.1 代码生成
当用户用自然语言描述需求时，AiPy的工作流程如下：
1. 意图理解：大模型理解用户的意图，识别需要执行的操作。
2. 任务拆解：将用户需求拆解为可编程的步骤。
3. 代码生成：大模型动态生成对应的Python代码，包含必要的库导入、逻辑处理和异常处理。
4. 代码执行：生成的代码在本地沙箱中执行，输出结果。
2.2 自我修正闭环
与传统"AI写代码-人手动运行-报错-让AI改"的流程不同，AiPy构建了完整的自我修正闭环：
1. 自动捕获输出：自动捕获代码执行的stdout和stderr输出。
2. 自动分类错误：自动识别错误类型，区分依赖缺失、语法错误、运行时错误等。
3. 自动生成修复策略：根据错误类型，自动生成修复策略。依赖缺失时自动安装，语法错误时重新生成代码，运行时错误时调整参数或逻辑。
4. 自动重试：按照修复策略自动重试，直到成功或达到上限。
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| 文件名 | 大小 |
| AiPy的Code_is_Agent范式与Python动态执行引擎.docx | 38K |
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