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工业物联网端侧AI推理引擎设计.docx
资料介绍
STM32G474逆变器系统中工业物联网端侧AI推理引擎设计
1 概述
端侧AI推理引擎将人工智能能力部署到物联网终端设备上，在数据源头直接执行机器学习推理，无需将数据传输到云端。端侧AI具有低延迟、高隐私、低带宽和离线运行等优势，特别适合工业实时控制和故障诊断场景。本章基于STM32G474微控制器，设计面向工业物联网的端侧AI推理引擎方案。
2 系统需求
2.1 性能指标
· 推理延迟：<10ms（针对轻量模型）
· 模型大小：<256KB
· 内存占用：<64KB RAM
· 支持算子：卷积、全连接、激活、池化
3 推理引擎架构
3.1 软件架构
· 模型加载器：解析TFLite/ONNX模型
· 计算图优化：算子融合、内存复用
· 推理引擎：算子执行
· 硬件加速：CORDIC/DSP指令集
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| STM32G474逆变器_技术文件_856_工业物联网端侧AI推理引擎设计.docx | 38K |
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