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AI芯片：应用落地推动产品多样化

更新时间：2020-12-20 08:18:42 大小：2M 上传用户：xzxbybd 查看TA发布的资源 标签：ai芯片 下载积分：3分评价赚积分（如何评价?）打赏收藏评论(0) 举报

资料介绍

AI芯片：应用落地推动产品多样化

AI 芯片：场景渐趋明朗，呈现专业化发展新品竞相发布，AI 芯片行业格局渐趋明朗 AI 芯片设计是人工智能产业链的重要一环。自 2017 年 5 月以来，各 AI 芯片厂商的新品竞相发布，经过一年多的发展，各环节分工逐渐明显。AI 芯片的应用场景不再局限于云端，部署于智能手机、安防摄像头、及自动驾驶汽车等终端的各项产品日趋丰富。除了追求性能提升外，AI 芯片也逐渐专注于特殊场景的优化。图表 1: 自 2017 年 5 月以来发布的 AI 芯片一览资料来源：公司网站，中金公司研究部目前，人工智能产业链中，包括提供 AI 加速核的 IP 授权商，各种 AI 芯片设计公司，以及晶圆代工企业。 ► 按部署的位臵来分，AI 芯片可以部署在数据中心（云端），和手机，安防摄像头，汽车等终端上。 ► 按承担的任务来分，可以被分为用于构建神经网络模型的训练芯片，与利用神经网络模型进行推断的推断芯片。训练芯片注重绝对的计算能力，而推断芯片更注重综合指标，单位能耗算力、时延、成本等都要考虑。 ► 训练芯片受算力约束，一般只在云端部署。推断芯片按照不同应用场景，分为手机边缘推断芯片、安防边缘推断芯片、自动驾驶边缘推断芯片。为方便起见，我们也称它们为手机 AI 芯片、安防 AI 芯片和汽车 AI 芯片。时间企业产品类型具体内容 2017年5月 Nvidia 云端芯片发布最新GPU Volta 架构芯片 2017年5月 Google 云端芯片发布TPU 2.0 2017年5月 ARM 智能手机芯片相关技术发布针对AI优化的DynamicIQ芯片架构 2017年8月 Intel 安防/无人机芯片推出新的Movidius Myriad X VPU 2017年8月百度云端芯片发布XPU，一款256核基于FPGA的云计算加速芯片 2017年9月 Intel 云端芯片推出自学习神经元芯片Loihi，采用14nm工艺 2017年9月华为海思智能手机芯片发布人工智能芯片“Kirin 970” 2017年10月 Apple 智能手机芯片发布iPhone X，首次使用A11 Bionic芯片，搭载神经网络引擎 2017年10月深鉴科技安防芯片相关技术发布人脸识别模组、ARISTOTLE架构平台等 2017年11月寒武纪智能手机芯片IP 发布 Cambricon 1H8/1H16/1M芯片 2017年11月比特大陆云端芯片发布全球首款张量加速计算芯片BM1680等 2017年12月 Qualcomm 智能手机芯片发布Snapdragon 845移动平台，采用10nm工艺，支持多种深度学习框架 2017年12月地平线机器人安防/自动驾驶芯片发布“旭日”和“征程”两款嵌入式AI芯片，分别面向智能驾驶和智能摄像头 2018年1月 Nvidia 自动驾驶芯片发布用于自动驾驶的Jetson Xavier芯片，及车载计算机Drive PX Pegasus，搭载两块Xavier SoC，算力完全支持L5 2018年1月异构智能云端芯片发布NovuTensor一代 AI芯片 2018年4月地平线机器人自动驾驶芯片发布“征程2.0”芯片及MATRIX 1.0自动驾驶计算平台