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基于ADXL345的动态人体姿势检测无线系统
资料介绍
动作的动态检测是一门新兴科学，可应用于跑步、跳绳、腹肌训练等很多体育及健身塑形的计数和有效动作的识别，其应用范围十分广泛。因此，设计开发一套占地面积小，功能多样，方便携带，具有较高精准度同时又可组网进行数据汇总的动作姿态检测系统的需求十分强烈。
基于加速度传感器的SMV算法用于识别动作和姿态变化，可用手臂等灵活度高的部位可以进行模拟，因此算法存在一定概率的误判。人体运动动作为往复循环的动作，且有规律可循，构建一阶自回归模型。在一阶自回归模型辅助下，将SMV算法的测量精度提高，同时引入倾角检测用来辅助SMV算法来进行模拟动作和有效动作区分，进一步提高检测精度。利用VC6.0和AVR单片机设计了上位机软件和下位机检测系统，将NRF24L01无线组网技术应用于特定的动作和姿态检测，重点研究基于ADXL345的动作检测改进方法，并给出硬件设计原理和算法改进测试结果，实现了对人体的特定动作姿态检测。
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资料：bitboy
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