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人工鱼群算法

更新时间:2018-12-05 21:31:13 大小:396K 上传用户:dongshao查看TA发布的资源 标签:人工鱼群算法 下载积分:0分 评价赚积分 (如何评价?) 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

 人工鱼群算法(AFSA)是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略,该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习,形成了人工鱼群神经网络模型,通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较,验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势,进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测,建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性,以 及求得全局最优值的能力,文中给出了改进的人工鱼群算法。当人工鱼种群的最优 值在多代未变的情况下,加入了“跳跃”行为,改变人工鱼个体的参数,避免陷入 局部最优并提高了寻求全局最优解的能力。然后建立了新的预测模型,实际编程表 明,改进后的模型具有更好的全局最优化能力及稳定性。

部分文件列表

文件名文件大小修改时间
afs1.kdh459KB2008-07-22 19:23:54
www.pudn.com.txt1KB2008-04-10 08:41:50

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