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传感器非线性校正查表法_存储优化与插值算法.docx
资料介绍
传感器非线性校正查表法：存储优化与插值算法
1 引言
许多传感器（如NTC热敏电阻、热电偶）的输出与被测量呈非线性关系，需要校正。查表法是嵌入式系统中最常用的非线性校正方法，但存储空间有限。本文介绍查表法的存储优化和插值算法。
2 查表法基础
原理：预先存储输入-输出对应关系表，运行时根据输入值查表得到输出值。
表大小：表越大，精度越高，但占用存储空间越大。NTC热敏电阻的典型表大小为100—200点。
3 存储优化方法
差值存储：不存储完整的输出值，只存储相邻点之间的差值。差值通常比原始值小，可用更少的字节存储。
对数/指数映射：对于非线性度极高的传感器（如NTC），在对数域或指数域进行均匀采样，使采样点分布更合理。
分段压缩：线性段少采样，非线性段多采样，用可变步长减少总点数。
4 插值算法
线性插值：在查到的相邻两点之间进行线性插值。计算量最小，精度适中。
三次样条插值：使用三次多项式拟合相邻点之间的曲线。精度高，但计算量大。
选择建议：对于大多数传感器应用，线性插值+足够密的表已能满足精度要求。
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