推荐星级:
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

概念漂移数据流集成分类算法及实验综述

更新时间:2021-06-19 16:47:48 大小:3M 上传用户:14101603查看TA发布的资源 标签:数据流 下载积分:2分 评价赚积分 (如何评价?) 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

针对概念漂移数据流集成分类算法的基本概念、相关工作、适用范围及优缺点等方面进行具体阐述,重点分析突变型、渐变型、重复型和增量型集成分类算法,以及集成分类中的 Bagging、 BoosTIng、基分类器组合学习策略与在线学习、基于块的集成、增量学习关键技术,指出现阶段概念漂移数据流集成分类算法所需解决的主要问题,并对集成基分类器的动态更新与加权组合、多类型概念漂移的快速检测等研究方向进行分析和展望。

部分文件列表

文件名 大小
58a378a6a53ab6c6855c01f74df92895.pdf 3M

全部评论(0)

暂无评论

上传资源 上传优质资源有赏金

  • 打赏
  • 30日榜单

推荐下载