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LRUCache哈希表与双向链表实现
资料介绍
LRU（Least Recently Used）缓存机制是一种常用的缓存淘汰策略，其核心思想是当缓存空间满时，优先淘汰最近最少使用的元素。以下是基于哈希表和双向链表实现的LRUCache代码，具有O(1)时间复杂度的get和put操作：
class DLinkedNode:
def __init__(self, key=0, value=0):
self.key = key
self.value = value
self.prev = None
self.next = None
class LRUCache:
def __init__(self, capacity: int):
self.cache = dict()
# 使用伪头部和伪尾部节点，避免空指针判断
self.head = DLinkedNode()
self.tail = DLinkedNode()
self.head.next = self.tail
self.tail.prev = self.head
self.capacity = capacity
self.size = 0
def get(self, key: int) -> int:
if key not in self.cache:
return -1
# 如果key存在，通过哈希表定位，移到头部
node = self.cache[key]
self.moveToHead(node)
return node.value
def put(self, key: int, value: int) -> None:
if key not in self.cache:
# 如果key不存在，创建新节点
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