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Python实现基于中位数和四分位数的异常数据识别算法
资料介绍
【资源说明】
该文提供了一个基于中位数和四分位数的异常数据识别算法的示例代码。算法首先计算数据集的均值和标准差，然后通过比较数据集中异常值与中位数和四分位数的差异来识别异常值。如果某个数据点与均值的差异超过3倍标准差，或者与四分位数的差异大于IQR，则将其视为异常值。该算法是一种简单的异常值检测方法，但可能不适用于所有情况，可能需要使用更复杂的算法。
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| 文件名 | 大小 |
| 1774967173异常数据识别算法实现.docx | 12K |
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