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Python多进程GPU任务分配与PyTorch模型加载示例
资料介绍
【资源说明】
这段代码使用Python的multiprocessing库和PyTorch库来实现多进程GPU任务分配。首先，它获取可用的GPU数量并创建一个进程池，然后定义了一个任务分配函数，该函数将模型加载到相应的GPU上并运行。最后，它使用列表推导式创建了一个包含所有GPU任务的结果列表，并使用进程池的get()方法获取所有任务的结果。在实际应用中，需要适当修改和扩展代码以适应具体需求，并遵循最佳实践以避免性能下降或安全问题。
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| 文件名 | 大小 |
| 1774964307多进程GPU任务分配.docx | 12K |
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