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奈奎斯特采样定理
资料介绍
奈奎斯特采样定理（Nyquist Sampling Theorem）是数字信号处理领域的基本理论之一，由美国物理学家哈里·奈奎斯特（Harry Nyquist）于1928年提出，后经克劳德·香农（Claude Shannon）进一步完善，因此也常被称为奈奎斯特-香农采样定理。该定理明确了连续时间信号离散化过程中避免信息丢失的基本条件，为模拟信号数字化转换提供了理论依据。
定理核心内容
奈奎斯特采样定理可表述为：对于一个带宽有限的连续时间信号x(t)，若其最高频率分量为fmax（即信号频谱在|f| > fmax处为零），则当采样频率fs满足fs≥ 2fmax时，可通过采样序列完全重建原始信号，且不会产生失真。
其中：
· fmax称为信号的奈奎斯特频率（Nyquist Frequency）；
· 2fmax称为奈奎斯特采样率（Nyquist Sampling Rate），即最低采样频率；
· 采样间隔Ts= 1/fs需满足Ts≤ 1/(2fmax)。
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| 1772857918奈奎斯特采样定理.docx | 15K |
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