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LAPACKrc：用于FPGA加速器的快速线性代数内核/求解器
资料介绍
作为科学发现的核心支持技术之一，高性能计算（HPC）面临着超越科学界计算需求的挑战。在DOE应用的情况下尤其如此，以及能源部在未来几年内针对peta和exa-scale性能的原因。需要高水平的计算能力来构思和验证技术创新，这些技术创新将推动核能，物理，生物工程和天气建模等科学领域的发展。
与前几年相比，HPC面临的挑战更加困难。除了提高计算能力，效率和准确性之外，还需要减少占地面积和运营成本。如果没有使用算术核心的进一步效率，则通过添加CPU核心来获得增加的吞吐量的传统方法是不够的。
现场可编程门阵列（FPGA）正在成为提供新一代HPC系统的能效和计算能力的替代方案。 FPGA是可以编程并与传统计算机或超级计算机连接的半导体器件。作为可编程器件，FPGA可以配置为专用计算单元，能够比传统的冯·诺依曼CPU快几个数量级地执行特定任务。 FPGA已经证明在诸如[1]，[2]和[3]中描述的众多应用中是成功的。
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| 1547601059Juan_Gonzalez_2009_J._Phys.__Conf._Ser._180_012042.pdf | 880K |
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