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NumPy库入门
资料介绍
NumPy
NumPy是一个开源的Python科学计算基础库,包含:
• 一个强大的N维数组对象 ndarray
• 广播功能函数
• 整合C/C++/Fortran代码的工具
• 线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能
NumPy是SciPy、Pandas等数据处理或科学计算库的基础
N维数组对象:ndarray
Python已有列表类型,为什么需要一个数组对象(类型)?
• 数组对象可以去掉元素间运算所需的循环,使一维向量更像单个数据
•设置专门的数组对象,经过优化,可以提升这类应用的运算速度 观察:科学计算中,一个维度所有数据的类型往往相同
• 数组对象采用相同的数据类型,有助于节省运算和存储空间
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| 0C1295026497A799E8C7029BE4A_5688DA65_4D530F.pdf | 5M |
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资料:自己编写的CRC校验工具
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