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基于ZigBee的RSSI测距研究(rssi校正模型)
资料介绍
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摘 要:基于RSSI的测距技术是一项低成本和低复杂度的距离测量技术,被广泛的应用于无线传感器网络基于距离的定位 技术中。本文在对RSsI测距的原理以及环境对RSSI的影响进行详细分析和研究的基础上。提出了三种实验数据处理方式, 并在摹于ZigBee的硬件平台上进行实验,得到了三种数据处理方式的测距精度。实验结果表明,在消除环境因素的影响后, 高斯模型数据处理方式的测距精度最高——在20 m的近距离测距时,精度在2 m以内。
关键词:无线传感器网络;节点定位;RSSI测距;高斯模型
传感器节点定位技术是无线传感器网络多数应 用的支撑技术,而基于距离的定位技术是通过测量 节点间距离来实现的,因此研究无线传感器网络节 点间的距离测量是十分必要的。基于RSsI的测距 是无线传感器网络定位技术中较常采用的方法[1]。 目前已有一些相关的研究,如文献[13利用加权和均 值法来消除环境因素对RsSI测量的影响,在15 m 内测距精度可达到2 m。文献[2]分别对RSSI和 I。QI的两条衰落曲线计算估计距离,并动态地进行 优化处理得到最终的距离估计值。而本文的目标是 在充分研究现有的基于RSSI的测距技术的基础 上,利用已有的硬件设备和ZigBee标准,对提出的 三种数据处理方式进行比较,并得出它们的测距误 差。最后结果显示高斯模型的测距误差最小,统计 均值模型的测距误差较大,而基于固定节点间距离…………
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基于ZigBee的RSSI测距研究(rssi校正模型).pdf | 419K |
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