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基于Python的情感数据分析
资料介绍
为了分析教师在教学过程中存在的不足之处,以期为教学质量的提升提供参考依据.文中首先通过Python将学生主观评教进行切词,获得高频情感词汇,然后实现高频情感词汇在评价中强调显示和词云显示,依据高频情感词汇实现评教数据的情感统计.结果表明:利用数据挖掘方法,分析了教师在教学过程中的情感状况,通过对采集到的数据进行分类和聚类技术的研究,得到了较好的教学评价分类模型,由此来判断教师在教学中存在的优点和弊端.不同院系不同学科的评价结果受多种因素影响,教务管理部门应该从多个方面给与建议或出台相应措施,促进教学质量的提升.
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