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基于小波神经网络控制的无刷直流电机调速系统
资料介绍
·摘要：该文提出了基于小波神经网络控制的无刷电机调速系统新方法,该方法使用三层前馈式人工神经网络,采用基于梯度下降纠正误差法在线训练更新网络参数,使用离散小波变换的时频特性和连续小波变换检测信号边沿的原理进行无刷电机运行状态和故障状态的检测,以便能实时保护。仿真结果表明该方法能大大改善调速系统的静态、动态性能,具有优良的控制效果,小波检测灵敏度高,对噪声有较高的鲁棒性,具有广阔的应用前景。
部分文件列表
| 文件名 | 文件大小 | 修改时间 |
| 基于小波神经网络控制的无刷直流电机调速系统/基于小波神经网络控制的无刷直流电机调速系统.pdf | 232KB | 2009-04-23 13:11:30 |
| 基于小波神经网络控制的无刷直流电机调速系统/使用说明请参看右侧注释====〉〉.txt | 1KB | 2008-04-28 10:27:04 |
| 基于小波神经网络控制的无刷直流电机调速系统 | 1KB | 2010-05-01 12:26:54 |
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