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基于神经网络的水产养殖物联网故障诊断系统研究
资料介绍
针对当前水产养殖物联网存在的故障发生的非线性特点及故障发生易受多种因素影响等问题，提出了一种基于神经网络的故障诊断模型，在该模型构建过程中，首先对水产养殖物联网领域常见的故障类型进行分析，归纳总结了故障模式种类，并制定了故障诊断的评价指标，然后采用神经网络原理构建了水产养殖物联网故障诊断系统。结果表明，该故障诊断系统不但可降低通信负担，而且具有较高的诊断率，能够很好地应用在水产养殖物联网的故障诊断系统中。
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