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人脸识别中的图像预处理技术
资料介绍
摘要：人脸作为一种高普遍性、非接触式采集的重要生物特征，正被越来越多地用来进
行身份鉴别。本文介绍了人脸识别的基本过程，简要分析了人脸识别中的图像预处理技术，
如直方图变换、线性滤波、非线性滤波、图像变换，并在MATLAB中实现。
关键词：人脸识别；傅里叶变换；中值滤波；图像处理；MATLAB
中图分类号：TP391.4文献标识码：A
1引言
人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别
技术应用广泛，可用于安全验证系统、医学、档案管理、银行和海关的监控系统及自动门禁
系统等[1]。与利用指纹、虹膜等其他人体生物特征进行身份识别的方法相比，人脸识别更
加友好、方便和隐蔽。因其巨大的应用前景，以及其无可比拟的优越性，人脸识别越来越成为
当前模式识别和人工智能领域的一个热点。图像预处理是人脸识别过程中的一个重要环节。
输入图像由于图像采集环境的不同，往往存在有噪声，对比度不够等缺点。为了保证人脸图
像中人脸大小、位置以及人脸图像质量的一致性，必须对图像进行预处理。
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| 人脸识别中的图像预处理技术.pdf | 321K |
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