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机器学习与数据挖掘方法 和应用
资料介绍
本书分为5个部分，共18章，较为全面地介绍了机器学习的基本概念，并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法，具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和计算机控制，医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。
机器学习与数据挖掘：方法和应用收集众多不同领域中数据挖掘的实际案例，以此来说明数据挖掘的具体解决方法，以期为广大读者提供一个更为广阔的数据挖掘应用视角。
机器学习与数据挖掘：方法和应用的读者，可以是任何对机器学习与数据挖掘感兴趣的工程技术人员、业务管理人员，或是从事具体技术工作的其他人员。本书也可作为大专院校相关课程的重要辅导教材。
部分文件列表
| 文件名 | 文件大小 | 修改时间 |
| 机器学习与数据挖掘方法和应用（经典）.pdf | 12300KB | 2018-04-20 09:32:48 |
全部评论(1)
2019-06-27 15:30:59suxindg
谢谢分享