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多样本的多核Fisher判别分析研究
资料介绍
多核 Fisher判别分析法是一种有效的非线性判别 分 析 法，对 其 涉 及 的 参 数 利 用 遗 传 算 法 进 行 确 定 是 一 个 有 效
的途径。针对训练样本较多时遗传算法搜索时间较长的问题，提出一种基于多样 本 的 多 核 Fisher算 法。 其 做 法 是 将 大 的 训
练集拆分成若干个小样本集，依次求得投影映射，并利用“投票策略”来判 别 待 测 样 本。 在 人 脸 识 别 上 的 实 验 表 明 ，基 于 多 样
本的多核Fisher算法可以在不降低分类正确率的前提下，提高算法的运算速度
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| 基于多样本的多核Fisher判别分析研究.pdf | 205K |
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