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自动识别技术
资料介绍
自动识别技术是一个涵盖射频识别技术、生物特征识别技术、条码识别技术、光学字符识别技术以及磁识别技术等，集计算机、光、微电子、通信和网络技术为一体的高技术专业领域。自动识别技术产业发展前景广阔，目前条码识别技术已渗透到各个行业领域，无论在制造业、商品零售等行业领域，还是近年来迅速崛起的物流供应链及电子商务交易中，条码识别技术都担当着不可或缺的重要角色，在军事中也是不可缺少的。 随着自动数字识别技术的迅速发展，射频识别技术自上世纪九十年代以来，已被广泛用于身份识别、资产管理、高速公路的收费管理、门禁管理、宠物管理等领域，可以实现快速批量的识别和定位，大幅提高企业的管理和运作效率，并降低供应链过程中的成本，提升供应链效率。同时，指纹识别、虹膜识别、掌纹识别等生物特征识别技术产品也开始在我国各领域中推广和普及，生物特征识别产业的发展，将对我国的政府信息安全、电子商务、维护经济秩序以及反恐怖等方面起到重要的推动和支持作用。在军事方面如卫星图片的扫描，图片的还原，图片的高清化，图片特征的提取及图片中数字文字信息的提取等。以上涉及到得领域都学要识别系统的支持。
部分文件列表
| 文件名 | 文件大小 | 修改时间 |
| SimpleOCRsrc程序较难/App.ico | 1KB | 2003-03-22 23:36:38 |
| SimpleOCRsrc程序较难/AssemblyInfo.cs | 2KB | 2004-09-01 21:51:44 |
| SimpleOCRsrc程序较难/Form1.cs | 28KB | 2004-09-01 21:53:34 |
| SimpleOCRsrc程序较难/Form1.resx | 26KB | 2004-09-01 21:53:34 |
| SimpleOCRsrc程序较难/mssccprj.scc | 1KB | 2004-09-01 21:49:54 |
| SimpleOCRsrc程序较难/xpidea.neuro.net.dll | 44KB | 2004-09-01 21:47:16 |
| SimpleOCRsrc程序较难/xpidea.neuro.net.examples.backporpRPROP.ocr.csproj | 6KB | 2004-09-01 21:54:12 |
| SimpleOCRsrc程序较难/xpidea.neuro.net.examples.backporpRPROP.ocr.csproj.user | 2KB | 2007-07-05 09:36:58 |
| SimpleOCRsrc程序较难/xpidea.neuro.net.examples.backporpRPROP.sln | 1KB | 2006-12-26 16:31:34 |
| SimpleOCRsrc程序较难/xpidea.neuro.net.examples.backporpRPROP.suo | 9KB | 2007-07-05 09:36:58 |
| SimpleOCRsrc程序较难/obj/Debug | 1KB | 2006-12-27 09:23:12 |
| ... | ||
全部评论(1)
2019-05-30 10:06:29suxindg
谢谢分享