- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
基于Spark的Apriori算法的改进
资料介绍
基于Spark大数据框架,将传统Apriori算法进行并行化处理,提出了一种改进的并行化AMRDD算法,使Apriori算法能够适用于大数据关联规则的挖掘.该算法利用Spark基于内存计算的抽象对象存储频繁项集,通过引入矩阵概念减少扫描事务数据库的次数,应用局部剪枝和全局剪枝方法缩减生成候选频繁项集的数量.通过搭建Spark平台实现该算法,并与传统Apriori算法和基于Hadoop的Apriori算法进行性能上的比较.结果表明,该算法能够较大程度地提高大数据关联规则挖掘的效率.
部分文件列表
| 文件名 | 大小 |
| 基于Spark的Apriori算法的改进.pdf | 1M |
最新上传
- 打赏
- 30日榜单
-
我来看看怎 打赏5.00元 3天前
用户：xzxbybd
-
21ic下载 打赏310.00元 3天前
用户：zhengdai
-
21ic下载 打赏310.00元 3天前
用户：gsy幸运
-
21ic下载 打赏310.00元 3天前
用户：小猫做电路
-
21ic下载 打赏270.00元 3天前
用户：liqiang9090
-
21ic下载 打赏210.00元 3天前
用户：w178191520
-
21ic下载 打赏210.00元 3天前
用户：kk1957135547
-
21ic下载 打赏110.00元 3天前
用户：w1966891335
-
21ic下载 打赏110.00元 3天前
用户：w993263495
-
21ic下载 打赏100.00元 3天前
用户：1111111ffgg
-
21ic下载 打赏40.00元 3天前
用户：jh03551
-
21ic下载 打赏30.00元 3天前
用户：WK520077778
-
21ic下载 打赏30.00元 3天前
用户：sun2152
-
21ic下载 打赏15.00元 3天前
用户：x15580286248
-
21ic下载 打赏25.00元 3天前
用户：xzxbybd
-
21ic下载 打赏25.00元 3天前
用户：ytt006
-
21ic下载 打赏10.00元 3天前
用户：poplarly
-
21ic下载 打赏20.00元 3天前
用户：muguang28
-
21ic下载 打赏10.00元 3天前
用户：konglongcong
-
21ic下载 打赏10.00元 3天前
用户：铁蛋锅
-
21ic下载 打赏20.00元 3天前
用户：muguang28
-
21ic小能手 打赏10.00元 3天前
资料： DeepSeek从入门到精通
-
POWER998 打赏5.00元 3天前
用户：SekiBetu
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
资料：zTEB的应用程序
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
资料：欧瑞伺服资料
-
21ic小能手 打赏5.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏10.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏15.00元 3天前
-
21ic小能手 打赏10.00元 3天前
-
21ic下载 打赏310.00元 3天前
用户：kk1957135547
-
21ic下载 打赏310.00元 3天前
用户：zhengdai
-
21ic下载 打赏310.00元 3天前
用户：小猫做电路
-
21ic下载 打赏310.00元 3天前
用户：gsy幸运
-
21ic下载 打赏310.00元 3天前
用户：liqiang9090
-
21ic下载 打赏160.00元 3天前
用户：w178191520
-
21ic下载 打赏210.00元 3天前
用户：jh035511
-
21ic下载 打赏150.00元 3天前
用户：jh03551
-
21ic下载 打赏40.00元 3天前
用户：cooldog123pp
-
21ic下载 打赏40.00元 3天前
用户：sun2152
-
21ic下载 打赏30.00元 3天前
用户：WK520077778
全部评论(0)