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动力锂离子电池管理系统及SOC估算方法研究

更新时间：2020-03-26 16:44:12 大小：2M 上传用户：xiaohei1810查看TA发布的资源 标签：电池管理soc 下载积分：3分 评价赚积分 （如何评价?） 打赏 收藏 评论(0) 举报

资料介绍

随着经济社会的发展，能源和环保问题越来越受到国家的重视，也早已成为全球焦点问题，蓄电池作为新型能源的使用也越来越广泛，最典型的动力锂离子电池广泛地应用于电动汽车领域。随着蓄电池的广泛应用，电池管理系统(BMS)的研究变得越来越重要，其目的是为了让蓄电池得到更加安全、更高效率的使用，是电动汽车中的核心技术之一。本文以动力锂离子电池为研究对象，设计了一种功能齐全的 BMS，提出了合理的BMS解决方案，具体研究工作如下：

  首先，根据动力锂离子电池的基本特点，设计了基于PIC18F45K80单片机的动力锂离子电池管理系统，其中电压采集及均衡控制电路由电池监测专用芯片LTC6802G-1实现，本文设计的电池管理系统在传统功能的基础上增加了绝缘电阻检测电路，用于检测蓄电池组与车身底盘间的绝缘性，使动力锂离子电池的使用更具安全性。

  其次，本文详细分析了动力锂离子电池的基本性能参数及其工作特性，主要包括电压特性、内阻特性及容量特性等。介绍了几种常见的电池等效电路模型，并在Thevenin模型的基础上，结合动力锂离子电池的工作特性，提出了双电源等效电路模型，对模型参数进行辨识，并运用Matlab/Simulink仿真工具验证了该模型的精确性和实用性。

  最后，本文在经典卡尔曼滤波原理的基础上，研究分析了扩展卡尔曼滤波算法，并综合全文的研究内容将扩展卡尔曼滤波算法应用到动力锂离子电池 SOC估算中，提出了一种基于EKF算法的电池SOC估算方法，并通过Matlab/Simulink仿真工具验证了该算法的有效性和实用性。文章最后总结了全文的研究工作并提出了需要完善的几个方面。

  本文的研究工作在理论与实践上都获得了较大进展，对BMS的进一步研究提供了有效依据，具有重要意义。

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